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默认登录系统，设置飞行定位，选择好路线，轻轻一个点击，一架无人机就缓缓起航，开始在11公里外的李槽坊车站实现自主巡航，进行全路域自动巡检，在接下来的时间里，无人机完成拍照和隐患识别回传。这一幕，是淮北矿业集团铁运处加快智能化建设，推动矿区铁路精细化管理，由传统人工巡检向智慧数字巡检的生动实践。
矿区铁路存在“点多、线长、面广”的特点，高压架空线星罗密布地分布在 500 多公里的铁路区间。李槽坊区间所属的临涣分处地区一位巡检工介绍：“传统的巡检工作不仅需要登高作业，还存在着工作效率低、巡检条件差、巡检频率低等问题。”为了不断改进安全生产管理，提升安全生产水平，铁运处与中科院合肥物质科学研究院合作，开发铁路沿线无人机巡线巡查和隐患识别预警系统，利用无人机高精度定位系统、路径规划系统等技术，率先在李槽坊区间试点，对高压架空线制定出最优巡检航线，设定最佳巡检角度，多角度、近距离地巡检输电线路走廊、杆塔本体，大到绝缘子，小到金具、厘米级的可视精度，任何一个细微的变化都逃不过巡检无人机的“慧眼”。
“以前，我们在李槽坊区间巡检高压架空线大概需要4天；现在两个人作业约5小时巡检完毕，极大地节省了人力，提高了维检效率。”巡检工邢志伟很感慨，他是临涣电务段机电领工区的一名工人，这一次目睹了无人机的巡检过程，他说“无人机就像是给电力工装上了‘智慧眼’！塔杆顶端状况都可以看的一清二楚。”
绝缘子绑线断裂、金具锈蚀等细微缺陷……这些都是无人机在李槽坊区间发现的隐患，临涣电务段技术员许强介绍：“我们可以实时看到无人机所拍摄的画面，且拍摄的照片会实时上传到管理系统，通过系统识别加技术人员对图片的识别及判断，及时发现隐患位置，为巡检人员提供检修的依据，可以减轻职工劳动强度约50%。”“接下来，我们会进一步扩大无人机应用范围和用途，用智能作业手段逐步替代传统作业模式，切实推进数字化智能化建设，实现矿区铁路高质量发展。”该处副总工程师侯晓光说他对无人机在矿区铁路的普及运用抱有信心。
（张艳 本报见习记者 胡潇）