安徽工人日报社

2023-12-07
报刊:安徽工人日报

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  • 引领创新创造助推产业发展

    摘要:12月6日,记者拨通了省五一劳动奖章获得者、省气象台邱学兴劳模创新工作室领衔人邱学兴的电话。谈及近日参加省农林水利气象工会劳模工匠创新工作室联盟(以下简称“联盟”)成立暨首届创新成果交流活动的感受,邱

  • 淮南市西淝河泵站入选中国建设工程鲁班奖

    摘要:本报讯近日,2022至2023年度第二批中国建设工程鲁班奖(国家优质工程)评选结果发布公示,淮南市西淝河泵站入选获奖工程名单。西淝河泵站位于凤台县西淝河入淮口淮北大堤后侧,属跨流域大(2)型泵站,设计

  • 智能电动汽车配套生产助力高质量发展

    摘要:12月5日,六安经开区智能电动汽车零部件配套产业园达亚汽车零部件生产基地,激光焊接机器人在生产高端铝压铸汽车零部件。该基地为蔚来等品牌新能源汽车生产配套产品。近年来,六安市不断优化营商环境,紧抓长三角

  • 安徽5城市入选2023年中国科技创新中心100强

    摘要:本报讯12月2日上午,华东师范大学全球创新与发展研究院面向全球发布了《全球科技创新中心100强(2023)》和《中国科技创新中心100强(2023)》,分别对全球重点城市和中国地级及以上城市的科技创新

  • 合肥机场年旅客吞吐量再次破千万

    摘要:本报讯截至11月份,合肥机场累计保障航班起降8.94万架次,同比增长70.1%;完成旅客吞吐量1039.8万人次,同比增长95%。继2019年之后,合肥机场年旅客吞吐量再次突破千万。今年以来,合肥机场

  • 安徽省数字政府大模型场景应用清单(第一批)发布

    摘要:本报讯12月5日上午,记者从省政府新闻办举行的新闻发布会上获悉,我省印发了《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年)》,为此,省数据资源局会同相关部门,研究梳理了《安徽省数字政府

  • 安徽省地方标准《工会驿站建设规范》《工会驿站运维服务规范》通过专家审查

    摘要:本报讯12月2日上午,省总工会、淮南市总工会组织召开安徽省地方标准审查会议,对《工会驿站建设规范(送审稿)》《工会驿站运维服务规范(送审稿)》进行审查。会上,省总工会权益保障部、淮南市总工会负责同志先

  • “巾帼志愿关爱行”主题活动启动

    摘要:中工网讯(陈俊宇)12月5日是第38个国际志愿者日,全国妇联启动“巾帼志愿关爱行”主题活动,组织动员各地区各部门各单位的中国妇女十三大代表、妇联干部、妇联执委、三八红旗手、巾帼建功标兵、五好家庭等加入

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安徽省数字政府大模型场景应用清单(第一批)发布

   期次:第8221期   

本报讯 12月5日上午,记者从省政府新闻办举行的新闻发布会上获悉,我省印发了《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年)》,为此,省数据资源局会同相关部门,研究梳理了《安徽省数字政府大模型场景应用清单(第一批)》。清单包括政务咨询、辅助办理、城市治理、机关运行、辅助决策、专业工具等6类共18个场景应用。

政务咨询类,主要是针对一些专业性较强的行业领域,利用大模型打造专业知识助手,为企业、群众和机关工作人员提供精准问答,优化企业、群众办事体验,提高机关办事效率。具体场景应用为公务人员财政制度规范问答指引、企业环保助手 2 个场景应用。以公务人员财政制度规范问答指引为例,针对财务知识专业性较强、政策规定多,工作人员往往掌握不精准、政策找不到、咨询答不好的问题,通过大模型构建财务知识库,只需通过对话框输入问题,即可获取精确答复。

辅助办理类,主要是利用大模型全面学习政务服务知识和办件数据,建立对政务服务事项和企业群众办事意图的精准理解能力,使政务服务更加精准智能、高效便捷。具体包括无差别综合窗口助手、关联事项智能办理 2 个场景应用。以无差别综合窗口助手为例,通过利用大模型构建政务知识库,精准识别企业群众办事意图,为窗口工作人员提供全流程辅助,助力打造“一人通全岗”的无差别大综窗。此外,针对规则清晰、情形相对简单事项,打造“数字人”坐席,提供全天候服务,助力实现政务服务7×24小时不打烊。

城市治理类,主要是聚焦城市治理中民意诉求快速响应、问题智能分类、事件工单高效处置等需求,开发大模型特色应用,充分提升城市事件的处置效率、提高城市治理智能化水平。具体包括 12345 热线智能化应用、执法助手(生态环境业务)、县域“事岗人”一体化管理、智能工单助手(自然资源业务)等 4 个场景应用。以智能工单助手(自然资源业务)为例,汇聚、分析土地、矿产、测绘等自然资源领域的民意诉求,利用大模型技术为工单生成、分派、处置、督办、群众满意度评估等提供全流程智能辅助,提升事件处置效率。

机关运行类,主要是运用大模型技术,通过人机协同方式,减少公务人员日常简单重复劳动,更好聚焦工作职责,提高工作效率,具体为公文助手、公文智能分办助手、政策问答、知识管理等 4 个场景应用。以知识管理为例,通过对政策文件、规范制度以及日常工作中的总结素材等材料进行分级分类、标签化处理,形成海量知识库,经过大模型学习,实现素材快速查找、问答推理、总结归纳等功能,辅助政策制定、规范查阅等工作,提升公务人员办公效率。

辅助决策类,基于大模型的逻辑推理、数学计算等能力,通过智能问答的方式,快速了解相关领域发展情况,为相关决策提供辅助参考,具体为生态环境指标查询助手、民生福祉研究助手、政策智能质检等3个场景应用。以民生福祉研究助手为例,针对民生工作民情民意调查过程中人力投入大、评估周期长等问题,基于大模型技术,智能统计并分析各方意见建议,辅助工作人员评估工作进度与完成情况,提出针对性的改进措施和优化方案。

专业工具类,主要是运用大模型技术,在业务统计分析、报告报表生成、法律法规咨询等专业领域,打造一系列通用工具,协助公务人员开展相关工作,帮助企业、群众理解专业知识,具体为个性化分析报告助手(自然资源业务)、财务报表助手、法律咨询助手等3个场景应用。以法律咨询助手为例,针对公共法律服务咨询量大、问题复杂、电话沟通不便等问题,运用大模型的知识问答、逻辑推理等能力,基于裁判文书、法律法规、法律知识问答库等数据学习、训练,打造法律咨询助手,面向企业群众,提供自助式的法律咨询问答服务,方便企业群众。

(本报记者 徐晓东)

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