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默认本报讯 近日，笔者获悉，合肥市将加快5G网络覆盖，加快推进5G在垂直行业的融合应用，为重点工业企业和工业互联网平台企业牵线搭桥。安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂积极探索5G和图像识别技术的融合应用，积极争创试点示范项目。
该厂率先在省内实现了工厂园区5G+MEC的部署，可以实现5G传输工业数据“不出园区”，为利用5G技术大带宽、低时延、光连接特点的同时，确保重要工业数据“不出园区”的信息安全性提供了保障。
烟盒外观质量的品控一直是困扰企业多年的难题，卷烟包装机自动化程度高、车速快，在每分钟350包左右的生产速度下，传统的检测手段难以有效识别各种外观缺陷，而人工抽检的方式又面临检验频次低、样本量不足等缺点，一旦缺陷产品流入市场，将对品牌的美誉度带来不利影响。攻关人员创新研发了基于5G深度学习的烟盒外观质量检测装置，通过在设备上安装6个高清摄像头，对每包烟盒进行全方位不间断拍照，通过深度学习算法对样本照片进行识别判定，剔除问题烟包。海量拍摄数据通过5G室分和MEC传输至本地服务器，利用5G大带宽、低时延的特点和云端强大的运算分析能力，对缺陷品进行精细判异和缺陷分类统计，通过大数据算法持续进行算法调优后再通过5G技术远程部署至边缘端，形成了“云边协同”的5G应用新模式。
同样，5G+图像识别“云边协同”的模式还被应用到了烟丝宽度的检测过程中。传统的烟丝宽度检测方式是人工取样筛选后利用投影放大方式对不规则烟丝的宽度进行人工测量，测量过程耗时耗力，且检测结果时效性不强，难以通过检测结果对生产过程及时纠偏调整。合烟技术人员利用5G和图像识别技术，研发了烟丝宽度在线检测装置，通过高清摄像头每10秒一次的拍摄取样，通过5G技术实现烟丝宽度在边缘端的实时测量和云端的算法调优和远程部署，极大地提升了烟丝宽度检测的样本量和检测覆盖面，为切丝工序加工质量的趋势判定、及时纠偏和设备故障诊断提供了有力的数据支撑。“5G技术在工厂具备非常广阔的应用前景，有了5G信号，我们可以在终端便捷的接入大量物联网传感设备，逐步替代人工监测工厂产品、设备运行状态，实时分析、及时调整。”信息中心主任王海英介绍到。
未来，合肥卷烟厂还将继续探索5G技术在无人搬运设备室内高精度导航、高密度物联网设备接入、虚拟现实/混合现实场景应用等方面的融合应用。
“云大物移智”等新一代信息技术在工业制造领域的融合应用，必将催生新的生产力，为卷烟工业数字化转型升级提供有力的支撑。
（李红军李磊）